INVESTIGANDO VIAS DE INTERVENÇÕES ENTRE COMPORTAMENTO DE MOVIMENTO 24 HORAS E FATORES SOCIODEMOGRÁFICOS: APLICAÇÃO DO ALGORITMO DIJKSTRA

Resumo

O objetivo do estudo foi analisar a estrutura de rede e investigar vias de intervenção entre os comportamentos de movimento em 24 horas e fatores sociodemográficos através da aplicação do algoritmo Dijkstra. Participaram 61 pais e/ou responsáveis por crianças pré-escolares com idade entre 3 a 6 anos, matriculadas em escolas públicas. Os comportamentos de movimento 24 horas foram analisados por meio de um questionário adaptado pelo Google Forms. Aplicou-se estatística descritiva para as variáveis categóricas, em seguida conduziu-se uma análise de redes associativas no Rstudio, assim como a métrica de centralidade da influência esperada para verificar os nós mais influentes na rede. Posteriormente, foi aplicado o algoritmo Dijkstra para identificar o caminho mais curto de intervenção entre as variáveis do estudo, partindo das variáveis que tiveram maior valor de influência esperada. Os resultados indicaram que crianças de famílias com maior renda e maior escolaridade tendem a não aderir à atividade física, tempo de tela na semana, no final de semana e sono na semana, variando as relações entre (-0,009 e -0,19). Da mesma forma são as crianças mais novas, que além dos fatores apontados acima, também não aderem ao sono no final de semana (0,31). O algoritmo djisktra mostrou que a renda seria a variável mediadora para possíveis intervenções, juntamente com o sono na semana. Portanto, o estudo aponta novas possibilidades para o planejamento de intervenções na atividade física e correlatos através da dinâmica dos sistemas complexos.