A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) NOS CURSOS DE GRADUAÇÃO E PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE
UMA REVISÃO DE ESCOPO
DOI:
https://doi.org/10.16891/2317-434X.v14.e1.a2026.id2627Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Educação Superior, Educação em SaúdeResumo
Este estudo realizou uma revisão de escopo com o objetivo de mapear como a inteligência artificial (IA) tem sido abordada em cursos de graduação e pós-graduação na área da saúde. A pesquisa seguiu o manual do Joanna Briggs Institute e foi registrada no Open Science Framework (DOI: 10.17605/OSF.IO/N3HPU). Foram incluídas publicações em português, inglês e espanhol, de 2020 a 2024, utilizando descritores como "students", "educators" e "artificial intelligence". A busca nas bases PubMed, Scopus, SciELO, BVS e Web of Science resultou em 211 artigos, dos quais 25 foram selecionados após a aplicação de critérios de elegibilidade e a inclusão de uma dissertação de mestrado da Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD). Os resultados destacam o papel da IA no aprendizado, simulação clínica e integração curricular, bem como os desafios éticos relacionados à privacidade de dados e vieses. Além disso, os estudos mostram que a alfabetização digital e a exposição a tecnologias avançadas aumentam a aceitação e otimismo em relação à IA, embora preocupações éticas e limitações práticas ainda precisem ser abordadas. A pesquisa ressalta a importância de integrar a IA de maneira ética e inclusiva, alinhada às diretrizes da OMS, para melhorar a educação em saúde e preparar profissionais para um futuro digital.
